余春媛

地产行业舆情监控自动化 Agent

市场部每月需人工监控 100+ 地产网站与公众号，存在信息遗漏、重复筛选成本高等问题，单人耗时 2小时/天。

将全流程拆解为 URL监控 → 数据抓取 → 内容提取 → 去重过滤 → 摘要生成 → 飞书推送 6个节点；基于 OpenClaw + Hermes 完成 Agent 编排，自研 browser-automation.skill，结合 MCP 与 OpenCLI 实现浏览器自动化爬取。

将舆情信息采集由人工转为 Agent 全自动处理，沉淀可复用的“网页监控 Skill 模板”。

基于飞书多维表格的收缴系统自动化中台

地产租赁收缴业务长期依赖人工 Excel 登记与跨部门对账，缺乏统一的数据流转与自动化机制，导致收缴进度不可视、协同效率低、人工成本高。负责与业务部门沟通需求，梳理租赁收缴全流程，识别单据录入、催收通知、财务核对三大核心业务场景，完成整体产品方案设计及数据结构规划，为后续自动化流程建设提供支撑。

基于飞书多维表格设计租赁合同、缴费凭证、应收账单明细 3套 核心数据表，配套收缴情况实时看板。

基于 OpenClaw + Codex 开发租赁合同/缴费凭证在线收集表单，对接 Kimi 大模型 API 实现文件核心字段自动识别与预填充，用户审核确认后数据自动同步至飞书表格；沉淀可复用 Agent 与 Skill 组件，单份单据录入时长从 15分钟 降至 2分钟，录入效率提升 87%，人工核对工作量减少 85%，核心字段识别准确率达 92%。

通过 n8n 搭建每日定时工作流，自动筛选当日待催收租户并按项目负责人智能分组，定向推送个性化催收提醒邮件；实现催收任务零遗漏，通知遗漏率降为 0，日均节省人工统计与通知时长 2人时，催收跟进及时率从 82% 提升至 100%。

设计缴费凭证线上核对全链路方案，通过 n8n 每日检测新增凭证记录，自动向财务推送带专属核对入口的通知邮件；搭建可编辑在线核对页面，财务确认后数据自动回写多维表格对应字段；跨部门核对周期从平均 48小时 压缩至 4小时内，核对效率提升 75%，全程无需人工催促跟进，跨部门沟通成本降低 80%，数据回写准确率 100%。

运营重点事项自动督办工具

系统梳理运营部的任务执行流程，识别出“人工逐人通知催办成本高、填报状态分散难以追踪、汇总分析耗时长”等核心痛点，将线性人工流程重构为结构化数据驱动流程。

基于运营任务全流程设计“自动收集—自动触达—自动回收—自动分析”的闭环系统，实现任务统一配置、责任人自动分发、填报进度实时可视化及结果自动汇总分析，构建运营事项自动化管理机制。

基于n8n结合飞书多维表格搭建自动化工作流，定时触发任务提醒并自动向项目负责人发送填报链接，支持在线表单数据提交与自动回写至飞书多维表格，实现数据实时更新与状态同步；同时基于n8n对结构化数据进行周期性处理，自动生成日报、周报及季报并定向推送至相关负责人。

人工催办工作量下降约 70%，数据汇总与报告生成从“小时级”降至“分钟级”，运营流程从“人驱动事”升级为“系统驱动事”。